Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale.
Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Human Twin Experiences, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau numérique de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.
Pour en savoir davantage : https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch
Dans le cadre du développement d'outils permettant la conception de jumeaux virtuels facilitant le suivi des patients par les praticiens de santé, vous participerez à la conception et la mise en oeuvre d'algorithmes génériques de segmentation de structures anatomiques dans des images médicales basés sur des techniques d'apprentissage profond.
Vos missions :
- Effectuer une veille technologique et stratégique continue sur la segmentation de structures anatomiques dans des images médicales (publications scientifiques, acteurs académiques et industriels, logiciels & bibliothèques open source, etc.)
- Définir et rédiger les cahiers des charges des algorithmes en lien avec les équipes concernées
- Développer une trousse à outils d'algorithmes génériques de segmentation (semi)-automatiques de structures anatomiques dans des images médicales de modalités diifférentes, tout en couvrant tout le cycle de développement d'algorithme d'apprentissage profond :
- Préparation et pré-traitement des jeux de données (normalisation, débruitage, recalage, etc)
- Développement des algorithmes et modèles et leur entrainement,
- Validation et mesure des performances,
- Déploiment, etc.)
- Assister les équipes concernées pour l'intégration et le dépoloiement d'algorithmes de segmentation d'images médicales
Vos qualifications :
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs / Master Universitaire ou titulaire d'une thèse de doctorat, vous avez idéalement une spécialisation en Mathématiques Appliquées ou Vision par ordinateur
- Vous avez de solides connaissances en apprentissage profond (PyTorch).
- Vous avez une une première expérience significative en traitement d'images médicales par apprentissage profond.
- Vous maîtrisez le langage Python. Une connaisance des langages JavaScript ou C++ serait un plus.
- Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit ou à l'oral.
Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc